The Application of Predictive Justice Algorithms in the Criminal Justice System
DOI:
https://doi.org/10.70411/MJLS.4.1.2026295Keywords:
Predictive Justice, Artificial Intelligence, Algorithms, Criminal Justice, Personal Data, Fair TrialAbstract
The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies and data analytics has led to fundamental transformations across several vital sectors, foremost among them the criminal justice system. Today, it has become possible to employ intelligent systems capable of processing vast amounts of data to support decision-making processes at various stages of criminal proceedings. In this context, the concept of predictive justice has emerged as one of the most prominent contemporary applications of AI in the field of justice, offering advanced technological tools that contribute to enhancing the efficiency and effectiveness of security and judicial performance—particularly in predicting potential criminal behavior, identifying individuals at high risk of recidivism, and allocating law enforcement resources more strategically.
This study aims to analyze the theoretical and legal framework of predictive justice by defining the concept, identifying its key features, and examining the functioning of intelligent algorithms in the fight against crime. It also highlights the legal and ethical challenges posed by the use of such algorithms, particularly with regard to the protection of personal data, adherence to principles of transparency and non-discrimination, the right to defense, and the guarantees of a fair trial.
The research focuses on the European and Moroccan experiences to assess the extent of divergence in regulating the use of these technologies. The findings indicate that the European model tends to adopt a cautious and comprehensive legal and ethical framework, while the Moroccan context still lacks clear legislation governing this application.
The study concludes that predictive justice can offer genuine added value to criminal justice systems, provided it is integrated within a strict legal framework that balances the need for security with the protection of individual rights and freedoms. It also calls for the establishment of institutional oversight mechanisms and clear avenues for accountability.
References
أولًا. القوانين والاتفاقيات الدولية
دستور المملكة المغربية، الفصل 24، الصادر بتاريخ 29 يوليو 2011، الجريدة الرسمية، عدد 5964 مكرر، بتاريخ 30 يوليو 2011.
القانون رقم 09.08 المتعلق بحماية الأشخاص الذاتيين تجاه معالجة المعطيات ذات الطابع الشخصي، الظهير الشريف رقم 1.09.15، الصادر بتاريخ 18 فبراير 2009، الجريدة الرسمية، عدد 5714، بتاريخ 5 مارس 2009.
الميثاق الأخلاقي بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القضائية ومحيطها، اللجنة الأوروبية لكفاءة العدالة (CEPEJ)، تم اعتماده خلال الاجتماع العام الحادي والثلاثين، ستراسبورغ، 3-4 ديسمبر 2018.
الاتفاقية الأوروبية لحماية حقوق الإنسان والحريات الأساسية، الموقعة في روما بتاريخ 4 نوفمبر 1950.
اللائحة (الاتحاد الأوروبي) رقم 2016/679 بشأن حماية الأشخاص الطبيعيين فيما يتعلق بمعالجة البيانات الشخصية) اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR، صادرة عن البرلمان الأوروبي والمجلس بتاريخ 27 أبريل 2016.
اللائحة (الاتحاد الأوروبي) رقم 2024/1689 بشأن الذكاء الاصطناعي (قانون الذكاء الاصطناعي)، منشورة في الجريدة الرسمية للاتحاد الأوروبي.
ثانيًا: المراجع العربية
أ. الكتب
أسعد، عبير، الذكاء الصناعي، دار البداية ناشرون وموزعون، عمّان، الأردن، 2017.
براك، أحمد محمد، إشكالية المسؤولية الجزائية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مركز البحوث القانونية، الطبعة 1، أربيل، 2024.
سرور، أحمد فتحي، الحماية الدستورية للحقوق والحريات، دار الشروق، القاهرة، ط2، 2000.
عبد المطلب، ممدوح عبد الحميد، خوارزميات الذكاء الاصطناعي وإنفاذ القانون، دار النهضة العربية للنشر والتوزيع، القاهرة، 2020.
ب. الرسائل العلمية
بلال، فاطمة عبد العزيز حسن أحمد، دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز العدالة الناجزة أمام القضاء. دراسة مقارنة مع النظامين القانوني والقضائي في دولة قطر، رسالة ماجستير، كلية الحقوق، جامعة قطر، 2023.
ج. الدوريات
الأعرج، نجيب، استعمالات الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجريمة بين الإمكانات والتحديات: مقارنة بين النموذج الصيني والأوروبي، مجلة مغرب القانون، دون عدد، 2024.
إمام، سحر عبد الستار، انعكاسات العصر الرقمي على قيم وتقاليد القضاء، المجلة المصرية للدراسات القانونية والاقتصادية، عدد 10، 2018.
براك، أحمد محمد، دور خوارزميات الذكاء الاصطناعي في نظام العدالة الجزائية: آفاق وتحديات، مجلة جيل الأبحاث القانونية المعمَّقة، عدد 60، 2024.
بن صغير، فؤاد، العدالة الخوارزمية في القانون المغربي، مجلة مغرب القانون، د ع، 2018.
الخالدي، إيناس خلف، حوكمة استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل القضائي: قراءة قانونية في الميثاق الأخلاقي الأوروبي بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في النظم القضائية، مجلة البحوث والدراسات الشرعية، عدد 116، 2020.
الخطيب، محمد عرفان، العدالة التنبئية والعدالة القضائية: الفرص والتحديات – دراسة نقدية معمَّقة في الموقف الأنجلو سكسوني واللاتيني، مجلة الحقوق والعلوم الإنسانية، مجلد 12، ع 1، 2019.
الخضري، عبد الوهاب محمد، ما مدى إمكان تطبيق الذكاء الاصطناعي؟ متى تصدر الأحكام القضائية في السعودية؟ دراسة تحليلية مقارنة لغرض التجارب العالمية، مجلة البحوث الفقهية والقانونية، ع 43، أكتوبر 2023.
زغلول، طارق أحمد ماهر، خوارزميات الذكاء الاصطناعي والعدالة الجنائية التنبئية: دراسة وصفية تحليلية تأصيلية مقارنة، مجلة الدراسات القانونية والاقتصادية، مجلد 9، العدد 2، يونيو 2023.
الشريف، محمود سلامة، مشروعية استخدام البيانات الشخصية في مرحلة الشُرطة التنبئية "في ضوء قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي للعام 2024". المجلة العصرية للدراسات القانونية, 3(2), 2025.
علي، رزق سعد، استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في الكشف عن الجرائم، مجلة الدراسات القانونية والاقتصادية، مجلد 9، عدد 3، ص 1564-1603, 2023.
مصبح، عمر عبد المجيد، توظيف خوارزميات العدالة التنبئية في نظام العدالة الجنائية: الآفاق والتحديات، المجلة الدولية للقانون، مج 10، ع 1، 2021.
د. المؤتمرات العلمية
محمد، سمر عادل شحاتة، الذكاء الاصطناعي وحقوق الإنسان، بحث مقدم في المؤتمر العلمي السنوي لكلية الحقوق، جامعة عين شمس، بعنوان "التحديات والآفاق القانونية والاقتصادية للذكاء الاصطناعي"، نوفمبر 2023.
ه. مواقع الإنترنت
السميطي، جمال حسين، مستقبل الذكاء الاصطناعي على منصة القضاء، الموقع الإلكتروني: https://www.emaratalyoum.com/local-section/accidents/courts/2019-06-15-1.1223160
شركة قوام القانونية، تأثير الذكاء الاصطناعي على المجال القانوني: استشراف مستقبل الممارسة القانونية، الموقع الإلكتروني: https://qawam.law/
خطوة تاريخية: أول قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم،
https://iamaeg.net/ar/publications/articles/comprehensive-artificial-intelligence-law-2024
ثالثًا: المراجع الأجنبية
Abigail Gaetz, “Understanding The Debate on Facial Recognition Technology in Policing: Pros, Cons, and Privacy Concerns”, https://2u.pw/Ybix3.
Andrew G. Ferguson, Predictive Policing Theory, American University Washington College of Law, 2019.
Andrew Di Selbist & Julia Powles, “Meaningful Information and the Right to Explanation”, International Data Privacy Law, Vol. 7, No. 4, November 2017, https://doi.org/10.1093/dp/ipe022.
Berk, R.; Heidari, H.; Jabbari, S.; Kearns, M.; & Roth, A. “Fairness in Criminal Justice Risk Assessments: The State of the Art”, Sociological Methods & Research, 50(1), 2018, https://doi.org/10.1177/0049124118782533.
Braga, A. A.; Turchan, B.; Papachristos, A. V.; & Hureau, D. M. “Hot Spots Policing of Small Geographic Areas: Effects on Crime”, Campbell Systematic Reviews, 15(3), e1046, 2019, https://doi.org/10.1002/cl2.1046.
Busch, F.; Kather, J. N.; Johner, C.; et al. “Navigating the European Union Artificial Intelligence Act for Healthcare”, npj Digital Medicine, 7, 210 (2024), https://doi.org/10.1038/s41746-024-01213-6.
C. B Dubois, « La barémisation de la justice: une approche par l’analyse économique du droit », Rapport final, Mission Droit et Justice, février 2019, http://www.gip-recherche-justice.fr/wp-content/uploads/2019/05/16.37-Bar%C3%A9misation-RF.pdf.
Clearview AI. “Success Stories”, https://www.clearview.ai/success-stories.
Court of Appeal Judge Praises ‘Jolly Useful’ ChatGPT after Asking It for Legal Summary, The Guardian, 15 Sept 2023, https://www.theguardian.com/technology/2023/sep/15/court-of-appeal-judge-praises-jolly-useful-chatgpt-after-asking-it-for-legal-summary.
HID Global. Case Study: HID Tenprint Scanner Modernizes Identity Verification and Criminal Booking, 2025, https://www.hidglobal.com/documents/case-study-hid-tenprint-scanner-modernizes-identity-verification-and-criminal-booking.
J.-M. Sauvé, « La justice prédictive », Colloque du bicentenaire de l’Ordre des avocats au Conseil d’État et à la Cour de cassation, 12 février 2018, https://www.conseil-etat.fr/publications-colloques/discours-et-interventions/la-justice-predictive.
Kleider Offutt, H.; Stevens, B.; Mickes, L.; & Boogert, S. “Application of Artificial Intelligence to Eyewitness Identification”, Cognitive Research: Principles and Implications, 9(1), 19 (2024), https://doi.org/10.1186/s41235-024-00542-0.
Laptev, V. A.; Feyzrakhmanova, D. R. “Application of Artificial Intelligence in Justice: Current Trends and Future Prospects”, Human Centric Intelligent Systems, 4, 394–405 (2024), https://doi.org/10.1007/s44230-024-00074-2.
Machine Bias: “There’s Software Used across the Country to Predict Future Criminals—and It’s Biased against Blacks”, ProPublica, https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing.
Mara Hvistendahl, “Can ‘Predictive Policing’ Prevent Crime before It Happens?”, Science, https://www.science.org/content/article/can-predictive-policing-prevent-crime-it-happens.
MediFor: Media Forensics, Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), https://www.darpa.mil/research/programs/media-forensics.
Michele Lippiello & Sirio Zolea, “The CoESPU Magazine – The Online Journal of Stability Policing – Advanced Studies”, Vol. II, Issue 1, 2023.
Oswald, M.; Grace, J.; Urwin, S.; & Barnes, G. C. “Algorithmic Risk Assessment Policing Models: Lessons from the Durham HART Model and ‘Experimental’ Proportionality”, Information & Communications Technology Law, 27(2), 2018, https://doi.org/10.1080/13600834.2018.1458455.
Quattrocolo, Serena. Artificial Intelligence, Computational Modelling and Criminal Processings, Legal Studies in International, European and Comparative Criminal Law, Vol. 4, Springer.
Srihari, S. N.; Srinivasan, B.; & Desai, K. “Questioned Document Examination Using CEDAR FOX”, Journal of Forensic Document Examination, 28, 2018, https://doi.org/10.31974/jfde28-15-26.
Stuart Wolpert, “Predictive Policing Substantially Reduces Crime in Los Angeles during Months Long Test”, UCLA Newsroom,
Wickenheiser, R. A. “Expanding DNA Database Effectiveness”, Forensic Science International: Synergy, 4, 100226 (2022)
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Modern Journal of Legal Studies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The users are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format.
- Adapt — remix, transform, and build upon the material.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
